Система предназначена для заполнения предлагаемых тем курсовых работ преподавателями кафедры ИМО и ознакомления с ними студентов.
Запись студентов на курсовую работу осуществляется руководителем после личного собеседования. Связаться с руководителем выбранной
темы вы можете по электронной почте или обратившись на кафедру каб. 215.
| N |
Тема |
Студент |
|
Богоявленская О.Ю.
olbgvl@cs.petrsu.ru
|
| 1 |
Мониторинг и прогнозирование положения автономных мобильных устройств
Включает в себя задачи оценивания состояния окружающей среды, по данным датчиков автономного мобильного устройства, идентификацию событий, управление движением, прогнозирование положения и ряд др. задач управления движением
|
- |
|
Корзун Д.Ж.
dkorzun@cs.petrsu.ru
|
| 2 |
Предиктивная аналитика для интернета вещей
|
- |
| 3 |
Системы умного дома
|
- |
| 4 |
Сенсорика робототехнических систем
|
- |
|
Кулаков К.А.
kulakov@cs.petrsu.ru
|
| 5 |
Алгоритмы анализа и прогнозирования работы механических узлов
|
- |
|
Пономарев В.А.
vadim@cs.petrsu.ru
|
| 6 |
Генерация отчетов о производительности твердотельных накопителей
Ознакомиться с методикой SNIA SSS PTS, реализовать генерацию отчетов
(рук-во Пономарев В.А., Пономарев В.А.)
|
- |
|
Марченков С.А.
marchenk@cs.petrsu.ru
|
| 7 |
Определение режимов работы производственного оборудования на основе кластерного анализа данных вибрации
Невозможно эффективно управлять производственными процессами без знания актуальной информации о режимах работы конкретных узлов оборудования. Более того загруженность оборудования, а следовательно, и развитие неисправностей напрямую завит от изменения режимов работы. Решается задача классификации режимов работы оборудования по потоке непрерывных данных вибрации на основе метода кластерного анализа.
|
- |
| 8 |
Прогнозирование тенденций временных рядов измерений физических параметров с использованием рекуррентных нейронных сетей
Решается задача выявления тенденций временных рядов измерений физических параметров в системе мониторинга производственного оборудования с целью предсказания отклонений от нормальных режимов работы. Используются рекуррентные нейронные сети, например, LSTM. Исследуются вопросы обработки многомерных временных рядов с выявлением корреляции между потоками данных.
|
- |
| N |
Тема |
Студент |
|
Богоявленская О.Ю.
olbgvl@cs.petrsu.ru
|
| 1 |
Извлечение сведений из рукописных и графических печатных текстов
Анализ текстов для получения данных об их свойствах
|
- |
|
Богоявленский Ю.А.
ybgv@cs.petrsu.ru
|
| 2 |
Модели методы и алгоритмы построения графа сетевой инфраструктуры.
Работа нацелена на разработку математических моделей и программных систем для поддержки системных администраторов Сетей. Получить представление о работе можно в презентации: http://cs.petrsu.ru/~ybgv/net-graph.pdf Предлагается студентам, интересующимся сетевыми технологиями. Соруководитель — программист IT-парка, преподаватель кафедры ИМО А. А. Андреев
|
- |
| 3 |
Модели методы и алгоритмы построения графа сетевой инфраструктуры.
Работа нацелена на разработку математических моделей и программных систем для поддержки системных администраторов Сетей. Получить представление о работе можно в презентации: http://cs.petrsu.ru/~ybgv/net-graph.pdf Предлагается студентам, интересующимся сетевыми технологиями. Соруководитель — программист IT-парка, преподаватель кафедры ИМО А. А. Андреев. Возможна командная работа двух студентов.
|
- |
| 4 |
Разработка подсистем веб сервера ИМИТ в интересах Дирекции.
Предполагается освоение студентом методов, инструментов, подсистем и библиотек веб разработки в среде каркаса Flask на базе среды языка Python. Возможна командная работа двух студентов.
|
- |
|
Корзун Д.Ж.
dkorzun@cs.petrsu.ru
|
| 5 |
Предиктивная аналитика для интернета вещей
|
- |
| 6 |
Системы умного дома
|
- |
| 7 |
Сенсорика робототехнических систем
|
- |
| 8 |
Технологии искусственного интеллекта для умного дома
|
- |
| 9 |
Технологии мобильных сервисов
|
- |
|
Кулаков К.А.
kulakov@cs.petrsu.ru
|
| 10 |
Статистический анализ исторической информации
|
- |
| 11 |
Система анализа сигналов на слабопроизводительных устройствах
|
- |
|
Пономарев В.А.
vadim@cs.petrsu.ru
|
| 12 |
Автоматизация генерации карты сети в системе мониторинга Zabbix
Освоить Zabbix и научиться генерировать карту
(рук-во Пономарев В.А., Пономарев В.А.)
|
- |
| 13 |
Автоматизация проверки кода при обучении программированию средствами Gitlab CI
Освоить Gitlab CI, найти и освоить статический анализатор кода для языка программирования Си, реализовать проверку средствами Gitlab CI
(рук-во Пономарев В.А., Пономарев В.А.)
|
- |
|
Марченков С.А.
marchenk@cs.petrsu.ru
|
| 14 |
Оценка производительности колоночной базы данных в зависимости от вида, частоты и размеров запросов на примере базы данных мониторинга производственного оборудования
Колоночные базы данных является основным средством для выполнения сложных аналитических запросов над большими данными. Однако запросы к таким базам данным должны удовлетворять определенным требованиям, например, запросы должны оперировать большими наборами данных, запросы по удалению и обновлению данных неэффективны. Требуется оценить производительность базы данных ClickHouse на запросах к реальным данным мониторинга производственного оборудования. По результатам оценки должен быть сформулирован список требований к запросам, а также разработаны типовые аналитические запросы по извлечению событий из набора данных.
|
- |
| 15 |
Аналитика потоковых данных физических измерений в системе многопараметрического мониторинга
В потоковой обработке данных: используется понятие потока. У потока нет конца и начала, он представляет некоторый неограниченный набор данных, при этом обработка происходит в режиме скользящего окна или отдельных записей. При этом необходимо обрабатывать данные на лету в режиме близкому к реальному времени. Обработка масштабируется путем создания новых обработчиков на потоке. Spark – это универсальный движок для пакетных и потоковых вычислений, подходящий для сценариев промышленного мониторинга. Источником потоковых данных является брокер сообщений (например, Kafka).
|
- |
| N |
Тема |
Студент |
|
Богоявленская О.Ю.
olbgvl@cs.petrsu.ru
|
| 1 |
Управление движением автономных мобильных устройств
Включает в себя задачи оценивания состояния окружающей среды, по данным датчиков автономного мобильного устройства, идентификацию событий, управление движением, прогнозирование положения и ряд др. задач управления движением
|
- |
| 2 |
Интеллектуальное редактирование
Разработка интерактивного персонализированного средства корректировки текстов
|
- |
|
Богоявленский Ю.А.
ybgv@cs.petrsu.ru
|
| 3 |
Математические модели и алгоритмы построения матриц трафика поставщиков сетевых услуг.
Матрицы трафика являются определяющими исходными данными для корректного
решения задач сетевого управления, планирования мощности (capacity planning)
и рационализации трафика (traffic engineering).
Навыки получаемые студентами:
- Математическое моделирование сетевых ситем.
- Сетевое управление, его протоколы (SNMP и др.).
- Разработка веб систем.
Приветствуются выступления на конференциях и конкурсах, публикация научных
статей.
Литература:
Recent Advances in Networking Hamed Haddadi, Olivier Bonaventure (Editors)
ACM SIGCOMM, 2013
открытая публикация, доступная по ссылке:
http://sigcomm.org/education/ebook/SIGCOMMeBook2013v1.pdf
Изучать главу Internet Traffic Matrices: A Primer
Paul Tune and Matthew Roughan, стр. 108
Позже будет предоставлена другая литература.
|
- |
| 4 |
Разработка подсистем веб сервера ИМИТ в интересах Дирекции.
Предполагается освоение студентом методов, инструментов, подсистем и библиотек веб разработки в среде каркаса Flask на базе среды языка Python. Возможна командная работа двух студентов.
|
- |
|
Корзун Д.Ж.
dkorzun@cs.petrsu.ru
|
| 5 |
Предиктивная аналитика для интернета вещей
|
- |
| 6 |
Системы умного дома
|
- |
| 7 |
Сенсорика робототехнических систем
|
- |
|
Кулаков К.А.
kulakov@cs.petrsu.ru
|
| 8 |
Система анализа сигналов на слабопроизводительных устройствах
|
- |
| 9 |
Генерация программного кода на базе онтологий
|
- |
|
Пономарев В.А.
vadim@cs.petrsu.ru
|
| 10 |
Автоматизация проверки кода при обучении программированию средствами Gitlab CI
Освоить Gitlab CI и научиться обнаруживать плагиат
(рук-во Пономарев В.А., Пономарев В.А.)
|
- |
|
Марченков С.А.
marchenk@cs.petrsu.ru
|
| 11 |
Разработка модели хранения пространственно-временных событий и модели представления технического состояния объекта мониторинга для дальнейшего использования при прогнозной аналитике технического обслуживания
Требуется разработать эффективный способ накопления, хранения и извлечения информации как в целях автоматизации ремонта и технического обслуживания, так и в целях дальнейшего эффективного накопления знаний, в т.ч. для прогнозирования. Целью работы является разработка модели хранения пространственно-временных событий и модели представления технического состояния объекта мониторинга, обеспечивающих семантическое связывание измерений многопараметрического мониторинга для предиктивной диагностики технического состояния. Модель данных разрабатывается для нереляционной системы управления базами данных графового типа (Neo4j).
|
- |
| 12 |
Ранжирование событий по значимости для построения рекомендаций по техническому обслуживанию в системах многопараметрического мониторинга
В системах многопараметрического мониторинга производственного оборудования возникает множество событий: точеные, длительные, составные, прогнозируемые события. Целью работы является разработка алгоритмов ранжирования событий на основе накопленных событийных данных системы мониторинга. Требуется выявлять события, оказывающие наиболее значимое влияние на производственные процессы, а также на их основе формировать рекомендации по техническому обслуживанию.
|
- |
Компания Неосистемы выражает свою заинтересованность в выполнении студентами курсовых работ по следующим темам:
Выбор темы нужно согласовать с И. В. Кравцовым и зафиксировать у него.
При регистрации в системе Курс указывайте: И. В. Кравцов, Ю. А. Богоявленский.
Если Вы не нашли интересную тему, но у Вас есть свои идеи или пожелания по теме курсовой работы, то вы можете обратиться к любому руководителю и обсудить возможность изменения темы