Система предназначена для заполнения предлагаемых тем курсовых работ преподавателями кафедры ИМО и ознакомления с ними студентов.
Запись студентов на курсовую работу осуществляется руководителем после личного собеседования. Связаться с руководителем выбранной
темы вы можете по электронной почте или обратившись на кафедру каб. 215.
Темы курсовых работ кафедры ИМО на 2021 учебный год
Включает в себя задачи оценивания состояния окружающей среды, по данным датчиков автономного мобильного устройства, идентификацию событий, управление движением, прогнозирование положения и ряд др. задач управления движением
Невозможно эффективно управлять производственными процессами без знания актуальной информации о режимах работы конкретных узлов оборудования. Более того загруженность оборудования, а следовательно, и развитие неисправностей напрямую завит от изменения режимов работы. Решается задача классификации режимов работы оборудования по потоке непрерывных данных вибрации на основе метода кластерного анализа.
Решается задача выявления тенденций временных рядов измерений физических параметров в системе мониторинга производственного оборудования с целью предсказания отклонений от нормальных режимов работы. Используются рекуррентные нейронные сети, например, LSTM. Исследуются вопросы обработки многомерных временных рядов с выявлением корреляции между потоками данных.
Работа нацелена на разработку математических моделей и программных систем для поддержки системных администраторов Сетей. Получить представление о работе можно в презентации: http://cs.petrsu.ru/~ybgv/net-graph.pdf Предлагается студентам, интересующимся сетевыми технологиями. Соруководитель — программист IT-парка, преподаватель кафедры ИМО А. А. Андреев
Работа нацелена на разработку математических моделей и программных систем для поддержки системных администраторов Сетей. Получить представление о работе можно в презентации: http://cs.petrsu.ru/~ybgv/net-graph.pdf Предлагается студентам, интересующимся сетевыми технологиями. Соруководитель — программист IT-парка, преподаватель кафедры ИМО А. А. Андреев. Возможна командная работа двух студентов.
Предполагается освоение студентом методов, инструментов, подсистем и библиотек веб разработки в среде каркаса Flask на базе среды языка Python. Возможна командная работа двух студентов.
Колоночные базы данных является основным средством для выполнения сложных аналитических запросов над большими данными. Однако запросы к таким базам данным должны удовлетворять определенным требованиям, например, запросы должны оперировать большими наборами данных, запросы по удалению и обновлению данных неэффективны. Требуется оценить производительность базы данных ClickHouse на запросах к реальным данным мониторинга производственного оборудования. По результатам оценки должен быть сформулирован список требований к запросам, а также разработаны типовые аналитические запросы по извлечению событий из набора данных.
В потоковой обработке данных: используется понятие потока. У потока нет конца и начала, он представляет некоторый неограниченный набор данных, при этом обработка происходит в режиме скользящего окна или отдельных записей. При этом необходимо обрабатывать данные на лету в режиме близкому к реальному времени. Обработка масштабируется путем создания новых обработчиков на потоке. Spark – это универсальный движок для пакетных и потоковых вычислений, подходящий для сценариев промышленного мониторинга. Источником потоковых данных является брокер сообщений (например, Kafka).
Включает в себя задачи оценивания состояния окружающей среды, по данным датчиков автономного мобильного устройства, идентификацию событий, управление движением, прогнозирование положения и ряд др. задач управления движением
Матрицы трафика являются определяющими исходными данными для корректного
решения задач сетевого управления, планирования мощности (capacity planning)
и рационализации трафика (traffic engineering).
Навыки получаемые студентами:
- Математическое моделирование сетевых ситем.
- Сетевое управление, его протоколы (SNMP и др.).
- Разработка веб систем.
Приветствуются выступления на конференциях и конкурсах, публикация научных
статей.
Литература:
Recent Advances in Networking Hamed Haddadi, Olivier Bonaventure (Editors)
ACM SIGCOMM, 2013
открытая публикация, доступная по ссылке:
Предполагается освоение студентом методов, инструментов, подсистем и библиотек веб разработки в среде каркаса Flask на базе среды языка Python. Возможна командная работа двух студентов.
Требуется разработать эффективный способ накопления, хранения и извлечения информации как в целях автоматизации ремонта и технического обслуживания, так и в целях дальнейшего эффективного накопления знаний, в т.ч. для прогнозирования. Целью работы является разработка модели хранения пространственно-временных событий и модели представления технического состояния объекта мониторинга, обеспечивающих семантическое связывание измерений многопараметрического мониторинга для предиктивной диагностики технического состояния. Модель данных разрабатывается для нереляционной системы управления базами данных графового типа (Neo4j).
В системах многопараметрического мониторинга производственного оборудования возникает множество событий: точеные, длительные, составные, прогнозируемые события. Целью работы является разработка алгоритмов ранжирования событий на основе накопленных событийных данных системы мониторинга. Требуется выявлять события, оказывающие наиболее значимое влияние на производственные процессы, а также на их основе формировать рекомендации по техническому обслуживанию.
-
Темы НИР для студентов 2/3/4 курсов предлагаемые компанией Неосистемы
Компания Неосистемы выражает свою заинтересованность в выполнении студентами курсовых работ по следующим темам:
№
Название
Комментарий
1
Личный кабинет для клиента (история обращений в тех. поддержку, зарегистрированные программные продукты, действующие договора, обратная связь и т.д.) Комментарий: учетная система 1С, оригинальная разработка, веб интерфейс, мобильное приложение.
Исследование, формализация и реализация бизнес-процесса получение клиентами актов сверок посредством Личного кабинета.
2
Развитие корпоративной информационной системы
Исследование, формализация и реализация бизнес-процесса интеграции IP телефонии (на платформе астериск) в корпоративную ИС (есть сценарии использования системы).
3
Развитие корпоративной информационной системы
Исследование, формализация и реализация бизнес-процесса интеграции телеграм бота в корпоративную ИС (сценарии: добавление контактного лица, вывод статуса последних заявок и т.п.)
Голосовое взаимодействие с системой учета и управления. Комментарий: онлайн разбор речи, интерпретация, выделение команд.
Сценарий 1. Выдача поручений в пределах проекта. Разбор и заполнение полей по сценарию.
Сценарий 2. Поиск номенклатуры в каталоге.
6
Разработка мобильного рабочего места для погрузчика обслуживающего склад лесопильного предприятия. Комментарий: мобильное приложение, интеграция с ERP.
Сценарий 1. В части бизнес-процесса «инвентаризация».
Сценарий 2. В части вывода контекста по объекту.
7
Создание решения для учета и управления на камнеобрабатывающем предприятии.
Сценарий 2. создание рабочего места в типовом решении «1С: УНФ».
8
Вывод BigData из Корпоративной Информационной Системы предприятия в сервис Яндекс DataLens.
Учетная система 1С, BigData, интеграция. сценарии: анализ продаж, анализ производства, анализ корректности заполнения учета рабочего времени,
Контакты для связи: Кравцов Игнат Вадимовичignat@neosystems.ru
Начальник отдела разработки ООО "Неосистемы ИТ"neosystems.ru
(814-2) 67-21-20
https://t.me/ignat_kravtsov
Выбор темы нужно согласовать с И. В. Кравцовым и зафиксировать у него.
12 октября, в 11:30, ауд. 361 часть лекции Д. Б. Чистякова по дисциплине "Web-технологии 1" будет посвящена вопросам по выполнению курсовых работ, предполагается сообщение представителя ООО «НЕОСИСТЕМЫ ИТ» по предлагаемым темам.
При регистрации в системе Курс указывайте пока руководителями Кравцова и Богоявленского.
Если Вы не нашли интересную тему, но у Вас есть свои идеи или пожелания по теме курсовой работы, то вы можете обратиться к любому руководителю и обсудить возможность изменения темы