УД2 "Введение в машинное обучение"

2024/25 учебный год, Институт математики и информационных технологий, 3 курс, осенний семестр.

Лектор: Р. В. Алькин

Руководитель практики: К. А. Кулаков

Лекции

Задания

1. Введение в машинное обучение
   Playbook с заготовками. Результат выложить на gitlab: https://dev.dd.petrsu.ru
2. Линейная регрессия
3. Линейные модели классификации
4. Нелинейные модели классификации
5. Решающие деревья, композиции и модификации.
6. Отбор признаков и методы снижения размерности
7. Кластеризация и визуализация данных
8. Семинар по идентификации и анализу технологий машинного обучения в разработанных в ПетрГУ решениях