(c) Larry Ewing, Simon Budig, Garrett LeSage
с 1994 г.

Кафедра Информатики и Математического Обеспечения

ПетрГУ | ИМиИТ | О кафедре | Проекты | Лаборатория ИТС | Семинары НФИ/AMICT
Сотрудники | Учебный процесс | Табель-календарь | Курсовые и выпускные работы
Вычислительные ресурсы | Публикации | Архив новостей | Контактная информация (English)

Экспертные системы

Учебная дисциплина предназначена для желающих познакомиться с новым классом информационных систем, а именно, интеллектуальных информационных систем. Наиболее развиваемое направление разработок среди этого класса систем – экспертные системы и системы поддержки принятия решений. Целями освоения учебной дисциплины являются: формирование у студентов научного представления понятия «искусственный интеллект»; знакомство с основными моделями представления знаний и методами вывода на знаниях; изучение структуры экспертных систем и основных принципов из разработки, а также выработка навыков применения этих знаний. В результате студенты смогут создавать "интеллектуальную начинку" для своих приложений.

В рамках курса предстоит знакомство с базовыми языками для задач искусственного интеллекта, представляющими функциональную и декларативную парадигмы программирования. Выполнение лабораторных работ построено по принципу модификации и наращивания базового демонстрационного кода.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия, самостоятельная работа.

Формы аттестации: экзамен.