---

Алгоритм анализа изображений для задач капиллярного контроля

Вернуться к списку проектовНа главную страницу курса

Заказчик(и)

Корзун Дмитрий Жоржевич, к.ф.-м.н., доцент кафедры информатики и математического обеспечения;
Екимова Татьяна Анатольевна, к.ф.-м.н., доцент кафедры физики твердого тела;
Рыбин Егор Ильич, преподаватель кафедры информатики и математического обеспечения. Эл.почта: rybin@cs.karelia.ru

Аннотация проекта

В настоящее время реализуется проект «Разработка мобильной системы машинного зрения для фиксации качества поверхности изделий по результатам капиллярного контроля» в рамках Программы поддержки НИОКР студентов, аспирантов и молодых ученых ПетрГУ в 2024 году.

Аппаратная часть системы отвечает за получение изображения заданного качества, программная часть отвечает за выявление дефектов на поверхности изделий по изображению. Дефекты (индикаторные следы) представляют собой округлые или продолговатые красные объекты на белом фоне изделия. Для программной части был разработан алгоритм анализа изображений с использованием методов компьютерного зрения.

Разработка на языке Python, основная используемая библиотека компьютерного зрения - OpenCV.

Первичные требования

1. провести документирование
2. провести тестирование алгоритма
3. рассмотреть возможности по доработке (использование нейронных сетей)
4. доработать и протестировать алгоритм

Разработчики

1. Кузин Даниил Михайлович 22305
2. Гришин Владислав Александрович 22305
3. Репухов Кирилл Дмитриевич 22306
4. Донцов Никита Михайлович 22305

---