Ноябрь, 22

Числитель

(c) Larry Ewing, Simon Budig, Garrett LeSage
с 1994 г.

Кафедра Информатики и Математического Обеспечения

ПетрГУ | ИМиИТ | О кафедре | Проекты | Лаборатория ИТС | Семинары НФИ/AMICT
Сотрудники | Учебный процесс | Табель-календарь | Курсовые и выпускные работы
Вычислительные ресурсы | Публикации | Архив новостей | Контактная информация (English)

Вернуться к списку проектовНа главную страницу курса

Заказчик

Богоявленская Ольга Юрьевна, доцент, к.т.н., кафедра Информатики и математического обеспечения. Эл.почта: olbgvl@cs.karelia.ru. Раб.тел.: 711015. 215 каб.
Консультант:
Матвеева Полина Александровна, студентка группы 22403. pmatveev@cs.karela.ru

Аннотация проекта

Цель проекта - развитие web-интерфейса для демонстрации и тестирования системы полигональной аппроксимации. Задача полигональной аппроксимации впервые была поставлена в картографии. В настоящее время она стала актуальной в целом ряде областей информатики, иногда слабо связанных с друг другом (например компьютерная графика и производительность беспроводных технологий Интернет). Результаты проекта должны быть интегрированы с прототипом, реализующим web-интерфейс для оригинального алгоритма, разработанный ранее.

Первичные требования

Рассмотрим следующую задачу. Пусть определено множество прямых полос, одинаковой ширины s, произвольной длины и расположенных произвольным образом внутри некоторой площади так, что с любой точки одной полосы можно достичь любую точку другой (аналог - сеть городских улиц, полосы - дороги). Пусть некоторый объект непрерывно движется по произвольной траектории, находясь тем не менее всегда внутри одной из полос. Будем считать, что через некоторые промежутки времени нам сообщаются координаты объекта в некоторой фиксированной системе координат. Необходимо по этим данным восстановить ломаную, описывающую движение объекта по полосам. Вершины ломаной - точки перехода объекта с одной полосы на другую. Движение происходит на плоскости.

Разработанное в проекте ПО должно расширить web-интерфейс для демонстрации и тестирования различных алгоритмов полигональной аппроксимации. В настоящий момент в проекте реализованы следующие функции:
  1. Генерация случайных траектории движения объекта по набору отрезков истинной траектории.
  2. Представление на экране обозревателя в системе координат, изображенной на графическом поле, траектории движения объекта, ломаной - результата полигональной аппроксимации и "идеальной траектории".
  3. 1.Демонстрация и тестирование в интерактивном режиме. Здесь пользователь определяет новую точку траектории движения, а система определяет произошел ли переход на новую полосу.
  4. Вычисление разности между "идеальной траекторией" и результатами полигональной аппроксимации по мерам максимума разности расстояния и максимума разности по одной из координат.
Мы ожидаем, что в проекте будут разработаны следующие функции:
  1. Расширен набор алгоритмов аппроксимации, алгоритмами известными в литературе, (в частности алгоритм [1].)
  2. Сравнение результатов обработки различными алгоритмами одной и той же траектории
  3. Ведение архива тестовых примеров и результатов тестирования.
  4. Модернизация реализованных ранее функций системы.
Все новые функции должны быть интегрированы в существующий проект и взаимодействовать с существующими функциями.
Набор функций может быть слабо изменен по результатам обсуждения с группой разработчиков.

Предметная область

Задача полигональной аппроксимации [1-3] впервые была поставлена в картографии, когда по результатам проведенных на местности измерений картограф должен был построить ломанную и нанести ее на карту. При большом объеме измерений задача удаления "лишних точек" представляла значительные трудности. Для ее решения Дугласом и Пекером был разработан алгоритм дающий решение с точностью заданной ширины полосы. Постановка рассматриваемая в проекте актуальна для решения задач производительности сетей технологии Wi-Fi. Программное обеспечение, реализующее услуги для мобильного использования Интернет предполагает возможность предсказания производительности сети и адаптации к ней. С этой целью необходимо выявлять типичные траектории мобильных пользователей в условиях городского трафика.

Ссылки

  1. Line Simplification Algorithms.
    http://www.sli.unimelb.edu.au/gisweb/LGmodule/LGSimplification.htm
  2. Douglas-Peucker line simplification algorithm implementation by Jack Snoeyink
    http://www.cs.sunysb.edu/~algorith/implement/DPsimp/implement.shtml
  3. Efficient Algorithms for Polygonal Approximation - Dr. Alexander Kolesnikov, Professor Pasi Franti (University of Joensuu, Finland)
    http://www.cs.karelia.ru/fdpw/2004/kolesnikov.pdf